Intelligenza artificiale e lavoro

Intelligenza artificiale e lavoro è l’articolo che la redazione di Civitas ha prodotto a partire dalla lettura del rapporto del McKinsey Global Institute , rapporto che analizza il mercato del lavoro statunitense e la fase, che sta attraversando, di rapida trasformazione nel modo in cui le persone lavorano e nei lavori che svolgono. Secondo questo rapporto, negli ultimi anni, anche a causa della pandemia, si è assistito ad un’accelerazione di tendenze destinate a proseguire fino al 2030. Si parla del mercato del lavoro negli USA, ma sappiamo bene che quello che succede oltre oceano, prima o poi (e oggi sempre più velocemente) sbarca nel vecchio continente.

Nonostante le sfide, l'automazione e l'intelligenza artificiale potranno anche portare ad una maggiore produttività e a lavori più qualificati e interessanti per gli esseri umani. Ad esempio, se le macchine si occupano di compiti noiosi e ripetitivi, le persone possono dedicarsi ad attività creative e che richiedono contatto umano. La chiave sarà gestire con attenzione questa transizione epocale, cogliendone le opportunità e mitigandone i rischi. Il mercato del lavoro americano è molto diverso da quello italiano, ma gli Stati Uniti rappresentano un’interessante finestra sul futuro.

McKinsey Global Institute
Il McKinsey Global Institute è stato fondato nel 1990. La sua missione è quella di fornire una base di dati per aiutare il processo decisionale sulle questioni economiche e commerciali più critiche per le aziende e i leader politici del mondo. Beneficiano dell'intera gamma di conoscenze regionali, settoriali e funzionali, nonché delle competenze e dell'esperienza di McKinsey. Tuttavia, la direzione e le decisioni editoriali sono di esclusiva competenza dei direttori e dei partner di MGI. La sua capogruppo è la McKinsey & Company (vai al sito ufficiale)

McKinsey & Company
McKinsey & Company è una multinazionale di consulenza strategica. È stata fondata a Chicago nel 1926 da James O. "Mac" McKinsey. McKinsey, un professore della University of Chicago, fu tra i primi a ritenere il budgeting uno strumento dirigenziale di punta. La Marshall Field's, divenuta cliente della McKinsey nel 1935, convinse James McKinsey a lasciare l'azienda da lui fondata e diventare suo amministratore delegato; La McKinsey ha la struttura giuridica di una società, ma di fatto si comporta come una partnership sotto molti aspetti. Un managing director è nominato per un periodo di quattro anni dai soci senior della società, denominati director. Ciascun managing director può rimanere in carica per soli tre periodi. McKinsey ha più di 13.000 consulenti dislocati su 130+ sedi in 65+ Paesi. In Italia ha due sedi (Milano e Roma) e più di 2000 dipendenti.

Il rapporto McKinsey

Quali lavori saranno più richiesti? Quali si stanno riducendo? E per quali potrebbero essere più difficile trovare personale adeguato?

Durante la pandemia (2019-22), il mercato del lavoro statunitense ha visto 8,6 milioni di spostamenti occupazionali, il 50% in più rispetto al triennio precedente. La maggior parte di questi spostamenti ha riguardato persone che hanno lasciato i servizi di ristorazione, le vendite a domicilio e l'assistenza in ufficio per occupazioni diverse.

Entro il 2030, le attività che rappresentano fino al 30% delle ore lavorate attualmente nell'economia statunitense potrebbero essere automatizzate, una tendenza accelerata dall'IA generativa. Tuttavia, riteniamo che l'IA generativa possa migliorare il modo in cui lavorano i professionisti del settore STEM, i creativi, gli imprenditori e i legali, piuttosto che eliminare del tutto un numero significativo di posti di lavoro. Gli effetti maggiori dell'automazione colpiranno probabilmente altre categorie lavorative. L'occupazione nel settore dell'assistenza agli uffici, del servizio clienti e della ristorazione potrebbe continuare a diminuire.

Gli investimenti che verranno messi in campo per affrontare la crisi climatica e le infrastrutture, così come i cambiamenti strutturali, modificheranno la domanda di lavoro. La transizione a zero emissioni sposterà l'occupazione dalle industrie del petrolio, del gas e dell'auto verso le industrie verdi, con un modesto aumento netto dell'occupazione. I progetti infrastrutturali aumenteranno la domanda nel settore delle costruzioni, che già oggi è a corto di quasi 400.000 lavoratori. E’ previsto anche un aumento della domanda di operatori sanitari, in conseguenza dell'invecchiamento della popolazione e un incremento dei servizi di trasporto grazie al commercio elettronico.

Entro il 2030 potrebbero essere necessari altri 12 milioni di passaggi occupazionali. Quando le persone lasceranno le occupazioni in calo, l'economia potrebbe riequilibrarsi verso lavori a più alto salario. I lavoratori con salari più bassi hanno fino a 14 volte più probabilità di dover cambiare occupazione rispetto a quelli con salari più alti, e la maggior parte di essi avrà bisogno di competenze aggiuntive per farlo con successo. Le donne hanno una probabilità 1,5 volte maggiore di dover cambiare occupazione rispetto agli uomini.

Gli Stati Uniti avranno bisogno di uno sviluppo della forza lavoro su scala molto più ampia e di approcci più estensivi alle assunzioni da parte dei datori di lavoro. I datori di lavoro dovranno assumere in base alle capacità e alle competenze piuttosto che alle credenziali, assumere popolazioni trascurate (come i lavoratori rurali e le persone con disabilità) e offrire una formazione al passo con l'evoluzione delle loro esigenze.

il mercato del lavoro statunitense sta attraversando una rapida evoluzione nel modo in cui le persone lavorano e nel lavoro che svolgono. Mesi dopo la pubblicazione dell'ultimo rapporto di MGI sul futuro del lavoro in America, il mondo si è trovato a combattere una pandemia globale. Da allora, il mercato del lavoro statunitense si è ripreso dal suo improvviso calo. La natura del lavoro è cambiata, poiché molti lavoratori hanno optato per modelli remoti o ibridi e i datori di lavoro hanno accelerato l'adozione delle tecnologie di automazione. Più di recente, l'accelerazione dello sviluppo dell'IA generativa, con le sue avanzate capacità di linguaggio naturale, ha esteso le possibilità di automazione a un insieme molto più ampio di occupazioni.

nella sua versione originale la figura è più complessa e più completa se vuoi vederla

In questo contesto di sconvolgimento, i lavoratori hanno cambiato lavoro, e lo hanno fatto a un ritmo notevole; e una parte di loro ha fatto salti più grandi e si è spostato in occupazioni completamente diverse (vedi figura sotto). Dal 2019 al 2022 si sono verificati circa 8,6 milioni di cambiamenti occupazionali. Ora si prospettano ulteriori cambiamenti. Si prevedono altri 12 milioni di passaggi occupazionali entro il 2030. Il numero totale di transizioni fino al 2030 potrebbe essere superiore del 25% rispetto alle analoghe previsioni di poco più di due anni fa.

Molteplici forze sono destinate ad alimentare la crescita di alcune professioni e a erodere posti di lavoro in altre. Esse rientrano generalmente in tre categorie: l'automazione, compresa l'intelligenza artificiale generativa; l'iniezione di investimenti federali nelle infrastrutture e la transizione a zero; le tendenze strutturali a lungo termine, come l'invecchiamento, i continui investimenti in tecnologia e la crescita del commercio elettronico e del lavoro a distanza. Non prevediamo come l'occupazione aggregata possa essere influenzata dal ciclo economico nel breve periodo; ci concentriamo invece su come queste forze possano rimodellare la composizione della domanda di lavoro nel lungo periodo .... (continua sul rapporto)

La carenza di manodopera dell'era della pandemia è destinata a rimanere?

Il tasso di licenziamento ha raggiunto nuove vette durante la pandemia, con circa 48 milioni di americani che hanno lasciato il lavoro nel 2021 e 51 milioni nel 2022. I dati non mostrano con chiarezza cosa hanno fatto le persone dopo. Alcuni si sono trasferiti in posti di lavoro migliori con retribuzioni più elevate. Altri hanno lasciato la forza lavoro, per scoraggiamento o per motivi personali o di salute, e non è chiaro se o quando torneranno.

L'occupazione totale ha toccato i massimi storici dopo la pandemia, ma molti datori di lavoro hanno avuto difficoltà ad assumere. Nell'aprile 2023, circa dieci milioni di posti di lavoro rimanevano vacanti; la partecipazione alla forza lavoro era aumentata, ma era inferiore di 0,7 punti percentuali rispetto al livello precedente alla pandemia. Ciò si traduce in circa 1,9 milioni di lavoratori che non sono né occupati né attivamente in cerca di lavoro. Questa erosione arriva dopo un trend ventennale di costante calo della partecipazione. .... (continua sul rapporto)

Il grande logoramento ha oscurato cambiamenti più profondi

Mentre la maggior parte dell'attenzione si è concentrata sull'impennata dei tassi di abbandono durante la pandemia, si è verificato anche qualcosa di più strutturale. Un sottoinsieme di persone non ha cambiato solo datore di lavoro, ma è passato a occupazioni completamente diverse. In base agli aumenti e alle diminuzioni nette dell'occupazione, tra il 2019 e il 2022 si verificheranno circa 8,6 milioni di spostamenti occupazionali, il 50% in più rispetto al triennio precedente (Grafico 2).3 Sebbene sia impossibile tracciare i singoli spostamenti, molte persone hanno lasciato i loro ruoli precedenti e hanno trovato un lavoro meglio retribuito in altre occupazioni. .... (continua sul rapporto)

Più posti di lavoro ad alto salario

L'occupazione complessiva nelle occupazioni a basso e medio salario è diminuita rispetto ai livelli pre-pandemici, mentre le occupazioni che pagano più di 57.000 dollari all'anno hanno aggiunto circa 3,5 milioni di posti di lavoro. Tuttavia, non è chiaro quanti ruoli a più alta retribuzione siano stati occupati da persone che hanno fatto carriera e quanti siano stati occupati da nuovi ingressi nella forza lavoro. Nel frattempo, il numero di posti di lavoro a basso salario non è diminuito. La domanda di lavori di servizio a basso salario rimane, ma meno lavoratori accettano questi ruoli..... (continua sul rapporto)

Gli effetti dell'automazione e dell'IA generativa

L'automazione ha fatto un balzo in avanti con la recente introduzione di strumenti di IA generativa. Il termine "generativa" si riferisce al fatto che questi strumenti sono in grado di identificare modelli in enormi insiemi di dati e di generare nuovi contenuti, un'abilità che spesso è stata considerata esclusivamente umana; i progressi più evidenti riguardano le capacità di linguaggio naturale, necessarie per un gran numero di attività lavorative. Mentre ChatGPT si concentra sul testo, altri sistemi di intelligenza artificiale delle principali piattaforme possono generare immagini, video e audio.

Sebbene l'IA generativa sia ancora in fase iniziale, le potenziali applicazioni per le aziende sono significative e di ampio respiro. L'IA generativa può essere utilizzata per scrivere codice, progettare prodotti, creare contenuti e strategie di marketing, semplificare le operazioni, analizzare documenti legali, fornire assistenza ai clienti tramite chatbot e persino accelerare la scoperta scientifica. Può essere utilizzata da sola o con "l'uomo nel cerchio"; quest'ultimo caso è più probabile al momento, dato il suo attuale livello di maturità.

Tutto ciò significa che l'automazione sta per interessare un insieme più ampio di attività lavorative che richiedono competenze, interazione con le persone e creatività. I tempi di adozione dell'automazione potrebbero subire una brusca accelerazione. Senza l'IA generativa, secondo le nostre ricerche, l'automazione potrebbe occupare il 21,5% delle ore lavorate nell'economia statunitense entro il 2030. Con l'AI generativa, questa quota è salita al 29,5%.

Se vuoi puoi vedere la figura in cui sono riportati alcuni particolari processi lavorativi con l’indicazione degli effetti della IA .... (continua sul rapporto)